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Llamada a artículos para el Vol. 30 (octubre 2023): "ARTE, TEXTO Y CÓDIGO: EL PODER DE LA TECNOLOGÍA EN LA COMUNICACIÓN DE LAS EMPRESAS"

18/10/2022

La evolución de modelos predictivos a modelos prescriptivos se ha convertido en una realidad, donde el algoritmo está al servicio de la publicidad, el marketing y la comunicación. Estas constituyen tres disciplinas interconectadas, cuyas líneas divisorias son cada vez más difusas, a pesar de que, paradójicamente, cada uno de estos ámbitos de conocimiento exigen, cada vez mayores grados de especialización. A modo de ejemplo, en el ámbito publicitario, Google proponía sumar a la dupla creativa clásica de copy y arte un tercer vector: lo digital, el código, los datos. Todo ello pone de manifiesto la imprescindible evolución tecnológica en la que estamos inmersos.

La necesidad de optimizar recursos y alcanzar públicos cada vez más segmentados y ávidos de recibir un trato preferente, en el que las experiencias inmersivas ganan enteros, son aspectos comunes a la publicidad, la comunicación y el marketing. Estas disciplinas instrumentalizan las distintas tendencias y tecnologías para conseguir alcanzar a un público crecientemente complejo.

La publicidad evoluciona hacia nuevas formas de aportar valor al cliente, con formatos centrados en la interacción con los clientes gracias a los datos extraídos de la programática, con la difuminación de las fronteras entre la ficción audiovisual y las vidas cotidianas de los usuarios, y con la generación de contenidos que expanden el concepto de la publicidad tradicional.

Internet of Things (IOT) y los nuevos desafíos a superar por las marcas, que se ven envueltas en la encrucijada ética sobre la aplicación de cantidades ingentes de información valiosa, sin menoscabo de la privacidad del usuario, requieren de nuevas aportaciones académicas que acerquen la Universidad a la empresa.

En esta misma línea, creemos pertinentes aportaciones sobre las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito del marketing y la comunicación. Son habituales los sistemas de CRM gestionados por IA o bots de atención al cliente, indetectables por el público objetivo, que no tiene la sensación de estar comunicándose con una máquina. Se trata de procesos de automatización que en el mundo del periodismo ya utilizan cabeceras como The New York Times o The Washington Post, que cuentan con sistemas capaces de escribir noticias en serie, para proporcionar un papel más reflexivo, dentro de la redacción, al profesional de la información.

Y todo ello tiene lugar en un ecosistema digital que crece a pasos agigantados. Los dispositivos móviles son una ventana a la realidad que condiciona a las empresas. La web 3.0 comienza a sonar con fuerza gracias al interés de Meta, Microsoft y Apple por hacerse con un mundo virtual paralelo y con nuevas posibilidades comerciales e informativas, donde los primeros en llegar tendrán una ventaja competitiva.

Por este motivo, en esta línea tendrán cabida propuestas que versen sobre: necesidades de los nuevos públicos en el actual ecosistema digital; nuevos modelos de captación de datos para la publicidad, el marketing y la comunicación; nuevos formatos publicitarios; la creatividad en el nuevo ecosistema comunicativo; tendencias en modelos predictivos basados en big data; casos de uso de IA y machine learning aplicados a la publicidad, la comunicación y el marketing; dilemas éticos y deontológicos en el tratamiento de datos por parte de las marcas; posibilidades de la publicidad en nuevos mundos virtuales.

Sublíneas

1. Estudio de las industrias audiovisuales: festivales de cine o de música, cines, plataformas emergentes, productoras, distribuidoras, videojuegos y otras.
2. Creatividad publicitaria
3. Formatos audiovisuales: rich media
4. Datos y storytelling en el ámbito publicitario
5. Transición de las marcas de la web 2.0 a la 3.0
6. Ecommerce y sistemas logísticos automatizados
7. Usos y tendencias del metaverso
8. Gestión de la reputación de marca en el nuevo ecosistema digital
9. Nuevas aplicaciones de la realidad virtual y/o aumentada al ámbito de la publicidad, la comunicación y el marketing
10. Los nuevos perfiles de audiencia: silver, Centennials, Millenials y otros

Los idiomas aceptados son: inglés y español.

Los artículos pueden ser teóricos o procedentes de trabajos empíricos, realizados en torno a Proyectos de investigación, y que cumplan con el esquema propio de un artículo científico: Introducción, Método, Resultados, Discusión, Conclusiones y Referencias Bibliográficas.

Todos los textos han de ser originales e inéditos y no pueden estar en proceso de evaluación o maquetación en otras publicaciones.

Los artículos deberán atenerse a la normativa de la revista, que puede consultarse en https://revistasinvestigacion.esic.edu/adresearch/index.php/adresearch/about/submissions

Se recomiendan, como mínimo, entre 20 y 30 referencias bibliográficas actualizadas, de las que el 75% ha de ser procedentes de artículos de alto impacto académicos y, al menos, un 40% debe proceder de bibliografía inglesa.

Fechas a tener en cuenta:

• Recepción de propuestas: hasta el 5 de mayo de 2023.
• Fecha prevista de publicación online: octubre de 2023.

Los artículos deberán enviarse a través de la sección de envíos en la web de la revista.

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